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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
08/11/2023 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, W. R. dos; FALCAO, R. |
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Afiliação: |
WELLINGTON RANGEL DOS SANTOS, CNPAE; ROSANA FALCAO, CNPAE. |
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Título: |
Medição de qualidade de sementes de canola com visão computacional e aprendizado de máquina. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 7., 2023, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 56-60. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Produtos originados dos grãos da canola, como óleo, farinha e biodiesel, são diretamente afetados pela qualidade desses grãos. O uso da tecnologia tem contribuído para a identificação dos grãos impuros ou em estágios diferentes de maturidade. A visão computacional em conjunto com o aprendizado de máquina pode gerar ferramentas capazes de avaliar a qualidade das sementes de forma não invasiva, sem destruir amostras e com baixo custo, uma vez que utiliza imagens digitais como insumo. O presente estudo propõe o uso de visão computacional e aprendizado não supervisionado de máquina para análise de sementes de canola a partir de imagens digitais, com o objetivo de contar, identificar cada semente e calcular o percentual de grãos maduros. Os resultados mostraram que o método K?Means pode ser usado para contar e identificar sementes de canola em fotografias com alta precisão. Na amostra, foram identificadas noventa e três sementes maduras, quatro verdes e três secas. |
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Palavras-Chave: |
Google Colaboratory. |
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Thesagro: |
Qualidade; Semente. |
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Thesaurus Nal: |
Canola; Python. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158058/1/Medicao-de-qualidade-de-sementes.pdf
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Marc: |
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520 $aProdutos originados dos grãos da canola, como óleo, farinha e biodiesel, são diretamente afetados pela qualidade desses grãos. O uso da tecnologia tem contribuído para a identificação dos grãos impuros ou em estágios diferentes de maturidade. A visão computacional em conjunto com o aprendizado de máquina pode gerar ferramentas capazes de avaliar a qualidade das sementes de forma não invasiva, sem destruir amostras e com baixo custo, uma vez que utiliza imagens digitais como insumo. O presente estudo propõe o uso de visão computacional e aprendizado não supervisionado de máquina para análise de sementes de canola a partir de imagens digitais, com o objetivo de contar, identificar cada semente e calcular o percentual de grãos maduros. Os resultados mostraram que o método K?Means pode ser usado para contar e identificar sementes de canola em fotografias com alta precisão. Na amostra, foram identificadas noventa e três sementes maduras, quatro verdes e três secas.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
24/01/2013 |
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Data da última atualização: |
24/01/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BOELTER, J. H.; MEDEIROS, S. L. P.; MORAIS, K. P.; SILVA, S. D. dos A. e; BIONDO, J. C.; DIAS, F. S. |
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Afiliação: |
Jessica Hoch Boelter, Universidade Federal de Santa Maria; Sandro Luis Petter Medeiros, Universidade Federal de Santa Maria; Katiule Pereira Morais, Universidade Federal de Santa Maria; SERGIO DELMAR DOS ANJOS E SILVA, CPACT; Jean Cecchin Biondo, Universidade Federal de Santa Maria; Fagner Souto Dias, Universidade Federal de Santa Maria. |
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Título: |
Fitomassa e grau brix em ciclo de cana-planta na depresão central do rio grande do sul. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO ESTADUAL DE AGROENERGIA, 4.; REUNIÃO TÉCNICA DE AGROENERGIA, 4., 2012, AMRIGS: Porto Alegre. Anais... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2012. Organizado por Sérgio Delmar dos Anjos e Silva Ivan Rodrigues de Almeida. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Cana-açucar. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/75219/1/037.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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